Las herramientas CAE de código abierto empleadas y soportadas por Engys has sido aplicadas con éxito para resolver una variedad de problemas de ingeniería en diversos sectores industriales, por ejemplo: automotriz, aeronáutico, generación de energía, petróleo y gas, construcción civil, productos de consumo masivo, etc. Algunas aplicaciones típicas por renglón incluyen:
Dinámica de Fluidos Computacional (CFD)
- Análisis aerodinámico con métodos RANS y DES: automóviles (con o sin habitáculo del motor), trenes, helicópteros, aviones sub-sónicos, edificios y estructuras.
- Calefacción, Ventilación y Aire Acondicionado: confort humano, cabinas de automóviles/trenes/aviones, camarotes de yates/barcos, carlingas, interior de edificios y oficinas, ambientes urbanos y ciudades.
- Seguridad: propagación de fuego y humo, concentración de CO2 y gases, condensación/evaporación, control de formación de hielo, control de empañado.
- Flujos internos: flujo en tuberías y ductos, válvulas y accesorios, erosión en tuberías, intercambiadores de calor, transferencia de calor conjugada.
- Aeroacústica: predicción de fuentes de ruido con análisis DES/LES, métodos de propagación, técnicas de acoplado fuente-propagación.
- Flujos multifásicos: hidrodinámica, flujos con superficies libres, mezclado, flujos de canal, fluidos no-Newtonianos, aerosoles, flujos superficiales de película, cavitación, interacción fluido-estructura, olas y cargas dinámicas, aplicaciones mar adentro.
- Máquinas rotativas: ventiladores, bombas, turbinas, compresores, motores eléctricos, generadores, granjas de viento, pérdidas de potencia.
- Método adjunto para optimización: formas aerodinámicas, formas hidrodinámicas, diseño de tuberías y ductos, diseño de colectores.
Optimización Multidisciplinar (MDO)
- Integración de procesos: acoplado de varias herramientas CAE, código abierto, software comercial y programas propios, CFD, FEM, 1D, multifísico, etc.
- Diseño de Experimentos: análisis estadístico y de sensibilidades, planificación de experimentos.
- Optimización multiobjetivos: algoritmos de gradiente, técnicas libre de derivadas, estrategias avanzadas.
- Optimización de diseño paramétrico: a partir del CAD, a partir del moldeado de malla.
- Calibración de modelos: ajuste de curvas, ajuste de modelos a datos experimentales, estimación de parámetros.
- Optimización de diseño robusto: cuantificación de incertidumbres, diseño para Six Sigma, diseño por tolerancias.
- Análisis de datos: creación de modelos para análisis, predicción, regresión y correlación.
Modelización por Elementos Finitos (FEM)
